Miglioramento di un processo di smaltatura mediante l'applicazione di tecniche DOE

The paper describes the analysis of the critical factors about a “coating of pellets” process using Design Of Experiments, tool able to balance costs and times of the experiments. The goal is the manufacturing optimization with as lower as possible necessary information: on statistical point of view the identification of the most significant factors that influence the roughness of the pellets. The Full Factorial Design is time and cost consuming in this application, so not applicable in reality. The results of this paper showed that through a Fractional Factorial Design is possible to build a very good model able to optimize the non conformities of the examined process, even if we reduced the number of experimental runs.

L’articolo descrive lo studio e l’analisi dei parametri critici di un processo di smaltatura di confetti attraverso l’applicazione del Design Of Experiments (DOE), strumento che permette di bilanciare i costi e i tempi della sperimentazione in funzione delle conoscenze necessarie per ottimizzare la produzione. L’obiettivo del progetto è stato quello di identificare nel processo di smaltatura le variabili che risultassero maggiormente critiche in termini di rugosità superficiale dei confetti. L’uso di un Full Factorial Design è subito risultato impraticabile per costi e tempi richiesti: i risultati ottenuti da questa applicazione attraverso un più snello e rapido Fractional Factorial Design hanno mostrato il valore di un approccio strutturato in grado di portare alla soluzione del problema di smaltatura.